4-1-2 クラスの実装（cdatacreate2d.cpp）
　(1)コンストラクタとデストラクタの実装
　　コンストラクタで動的に２次元配列を確保します。
　　以下にコードを記載します。
　　考え方は、ポインタのポインタを定義して、はじめにポインタの配列を確保します。
　　はじめに水平方向の個数を確保します。そして、確保したポインタ配列のひとつひとつ
　　に対して配列を確保することで二次元配列を確保しています。こんなことしなくても
　　C++のVectorなどを使えばいいかもしれません。この配列は以下のような配列アクセスが可能
//確保した配列へのアクセス  
for(int loop_y=0; loop_y<vsize; loop_y++){
   for(int loop_x=0; loop_x<hsize; loop_x++){
             r = qRed(lImage->pixel(loop_x, loop_y));
             g = qGreen(lImage->pixel(loop_x, loop_y));
             b = qBlue(lImage->pixel(loop_x, loop_y));

                     Rdata[loop_x][loop_y] =(unsigned char)r;
                     Gdata[loop_x][loop_y] =(unsigned char)g;
                     Bdata[loop_x][loop_y] =(unsigned char)b;
  }
}


以下コンストラクタの実装です。
//lhsize 水平方向の画素数
//lvsize 垂直方向の画素数
CDataCreate2D::CDataCreate2D(int lhsize,int lvsize)
{
    /*****二次元配列の確保*/
    Rdata=NULL;
    hsize=lhsize;
    vsize=lvsize;

    Rdata = (unsigned char **)new unsigned char *[hsize];
    Gdata = (unsigned char **)new unsigned char *[hsize];
    Bdata = (unsigned char **)new unsigned char *[hsize];

       for(int k=0;k<hsize;k++){
        Rdata[k] = (unsigned char *)new unsigned char[vsize];
        Gdata[k] = (unsigned char *)new unsigned char[vsize];
        Bdata[k] = (unsigned char *)new unsigned char[vsize];
    }

     /*上記の場合は、以下のような配列アクセスが可能
     for(int loop_y=0; loop_y<vsize; loop_y++){
         for(int loop_x=0; loop_x<hsize; loop_x++){
             r = qRed(lImage->pixel(loop_x, loop_y));
             g = qGreen(lImage->pixel(loop_x, loop_y));
             b = qBlue(lImage->pixel(loop_x, loop_y));

                     Rdata[loop_x][loop_y] =(unsigned char)r;
                     Gdata[loop_x][loop_y] =(unsigned char)g;
                     Bdata[loop_x][loop_y] =(unsigned char)b;
         }
     }
     */
}
　確保した二次元配列は、デストラクタで廃棄します。
　ただし、配列を確保していない場合を考慮して、確保しているときのみdeleteで配列を開放します。
　以下デストラクタのコードです。
CDataCreate2D::~CDataCreate2D()
{
     /*****二次元配列の破棄*/

    if(Rdata!=NULL){
        for(int k=0;k<hsize;k++){
            delete Rdata[k];
            delete Gdata[k];
            delete Bdata[k];
        }
        delete Rdata;
        delete Gdata;
        delete Bdata;
    }
}

（2）メンバー関数の実装
　QImageから配列にデータをコピーするメンバー関数を定義します。

これは、void CDataCreate2D::mImage2data(QImage linImage)関数で実行しています。
ポイントは、qRed()等の関数を使うところです。具体的には、RGB各データを取り出すために
qRed(),qGreen(),qBlue()の各関数を使って、画素からコピーします。一度ｒ、ｇ、ｂの変数に移して
このデータを動的に確保した二次元配列にコピーしています。

void CDataCreate2D::mImage2data(QImage linImage)
{

    int r,g,b;
    for(int loop_y=0; loop_y<vsize; loop_y++){
        for(int loop_x=0; loop_x<hsize; loop_x++){
            r = qRed(linImage.pixel(loop_x, loop_y));//ピクセルからRedデータを取り出す。
            g = qGreen(linImage.pixel(loop_x, loop_y));//ピクセルからGreenデータを取り出す。
            b = qBlue(linImage.pixel(loop_x, loop_y));//ピクセルからBlueデータを取り出す。

                    Rdata[loop_x][loop_y] =(unsigned char)r;
                    Gdata[loop_x][loop_y] =(unsigned char)g;
                    Bdata[loop_x][loop_y] =(unsigned char)b;
        }
    }

}

次は配列からQImageにコピーします。以下のメンバー関数を定義します。
void CDataCreate2D::mdata2Image(QImage *linImage)
今回はテストとして、この関数内でラプラシアンフィルタを実行します。

 laplacian(Rdata,(double)5.0,1,hsize,vsize);//test

ラプラシアンフィルタを実行した後は、処理した配列をQImageにコピーします。
この関数内で使用するQImageは読み込んだデータのQImageを使っているので、
元の画像情報がそのまま残っています。そこで、グレースケール画像かどうかを判断して
グレースケールの場合は、グレースケール画像としてQImageに書き戻します。

 //Gray scale? or color
            if(linImage->allGray()){ //lImage->isGrayscale()
               linImage->setPixel(loop_x, loop_y,qGray(r,g,b));//グレースケールの場合
            }
            else{
                    linImage->setPixel(loop_x, loop_y,qRgb(r,g,b));//カラー画像の場合
            }

以下ソースコードです。
void CDataCreate2D::mdata2Image(QImage *linImage)
{
    laplacian(Rdata,(double)5.0,1,hsize,vsize);//test

    unsigned int r,g,b;
    int loop_y;
    int loop_x;
    for(loop_y=0; loop_y<vsize; loop_y++){
        for(loop_x=0; loop_x<hsize; loop_x++){
            r=Rdata[loop_x][loop_y];
            g=Gdata[loop_x][loop_y];
            b=Bdata[loop_x][loop_y];

            //Gray scale? or color
             if(linImage->allGray()){ //lImage->isGrayscale()
                  linImage->setPixel(loop_x, loop_y,qGray(r,g,b));//グレースケールの場合
              }
              else{
                  linImage->setPixel(loop_x, loop_y,qRgb(r,g,b));//カラー画像の場合
              }

         }

    }
}

なお、ここで使ったlaplacian()関数は「C言語で学ぶ実践画像処理（オーム社）」
に記載のコードを使いました。

4-2 クラスの呼び出し
上記クラスを確保するためにmainwindow.hに以下のように記載する。

#include "cdatacreate2d.h"//二次元配列を動的に確保するクラス。例：data[hsize][vsize]

publicとして以下の変数を宣言する。
    CDataCreate2D *m_dcrt2d;//CDataCreate2Dで二次元配列を確保するクラスを定義する。

mainwindow.cppのvoid MainWindow::newFile()内に
以下、動作テストのためのコードを記載する。
imageデータからRGB配列への変換は、 CDataCreate2Dクラスを生成している。このクラスは内部でdata[][]という2次元配列を作っている。

  if(flag==1){
            delete m_dcrt2d;//一度配列用のデータクラスを確保していれば、廃棄する。
     }

以下がCDataCreate2Dクラスを生成します。
     //////test
     m_dcrt2d=new CDataCreate2D((int)inImage.width(),(int)inImage.height());//add20120421処理用配列の確保のためのクラス作成

そして、イメージデータを配列にコピーするために、CDataCreate2Dクラスのメンバー関数を呼び出します。

     m_dcrt2d->mImage2data(&inImage);

コピーした配列が処理した後にイメージデータに書き込まれているか確認するために、内部でラプラシアンフィルタを実行して、配列からイメージデータに書き戻すメンバー関数を呼び出します。
あくまでもテストです。

     m_dcrt2d->mdata2Image(&inImage);

読み込んで、画像処理をした画像をPixMapにしています。
 pixmap_in.convertFromImage(inImage);//読み込んだイメージデータをピックスマップに変換する。